浙江11选5开奖走势:零基礎Python教程-多進程

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我們現代的操作系統,都是支持“多任務”的操作系統,對于操作系統來說,一個任務就是一個進程(process)。比如打開一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程。 今天為大家分享一篇浙江11选5任3遗漏教程—多教程!

如果我們將計算器的核心CPU比喻為一座工廠,那么進程就像工廠里的車間,它代表CPU所能處理的單個任務。任一時刻,CPU總是運行一個進程,其他進程處于非運行狀態。

看到這大家可能會有一些疑問了,其他進程處于非運行狀態?可是我用瀏覽器訪問網頁的時候,音樂播放器明明也在運行啊。

實際上是操作系統輪流讓各個任務交替執行,任務1執行0.01秒,切換到任務2,任務2執行0.01秒,再切換到任務3,執行0.01秒……這樣反復執行下去。表面上看,每個任務都是交替執行的,但是,由于CPU的執行速度實在是太快了,我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。

Python中的多進程

在UNIX/LINUX操作系統中,可以使用fork()函數來創建。fork函數比其他普通函數有一點特殊之處,就是普通的函數調用,調用一次,返回一次,但是fork()調用一次,返回兩次,因為操作系統自動把當前進程(稱為父進程)復制了一份(稱為子進程),然后,分別在父進程和子進程內返回。

子進程永遠返回0,而父進程返回子進程的ID。這樣做的理由是,一個父進程可以fork出很多子進程,所以,父進程要記下每個子進程的ID,而子進程只需要調用getppid()就可以拿到父進程的ID。

fork()函數被封裝在os??櫓?。接下來,我們舉例說明使用多進程和不使用多進程的區別:

from random import randint

from time import time, sleep

def download_task(filename):

print('開始下載%s...' % filename)

time_to_download = randint(5, 10)

sleep(time_to_download)

print('%s下載完成! 耗費了%d秒' % (filename, time_to_download))

def main():

start = time()

download_task('My



執行結果:

開始下載MySQL從刪庫到跑路.pdf...

MySQL從刪庫到跑路.pdf下載完成! 耗費了9秒

開始下載萬萬沒想到.mp4...

萬萬沒想到.mp4下載完成! 耗費了9秒

總共耗費了18.00秒.

從上面的例子可以看出,如果程序中的代碼只能按順序一點點的往下執行,那么即使執行兩個毫不相關的下載任務,也需要先等待一個文件下載完成后才能開始下一個下載任務,很顯然這并不合理也沒有效率。接下來我們使用多進程的方式將兩個下載任務放到不同的進程中,代碼如下所示:

from multiprocessing import Process

from os import getpid

from random import randint

from time import time, sleep

def download_task(filename):

print('啟動下載進程,進程號[%d].' % getpid()) print('開始下載%s...' % filename) time_to_download = randint(5, 10)

sleep(time_to_download)

print('%s下載完成! 耗費了%d秒' % (filename, time_to_download))

def main():

start = time()

p1 = Process(target=download_task, args=('MySQL從刪庫到跑路.pdf', ))

p1.start()

p2 = Process(target=download_task, args=('萬萬沒想到.mp4', ))

p2.start()

p1.join()

p2.join()

end = time()

print('總共耗費了%.2f秒.' % (end - start))

if __name__ == '__main__': main()
執行結果:

啟動下載進程,進程號[568408].

開始下載萬萬沒想到.mp4...萬萬沒想到.

mp4下載完成! 耗費了6秒

啟動下載進程,進程號[565896].

開始下載MySQL從刪庫到跑路.

pdf...MySQL從刪庫到跑路.pdf下載完成! 耗費了10秒

總共耗費了10.09秒.

運行上面的代碼可以明顯發現兩個下載任務“同時”啟動了,而且程序的執行時間將大大縮短,不再是兩個任務的時間總和。

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